写在前面：纯粹是个人的学习笔记，防丢失用，也都附上了参考网址，如有侵权一定删除。
jupyter notebook的帮助文档
jupyter notebook --help
jupyter notebook -h
问题1：如何解决pip install时下载速度慢的问题
解决Pip install下载速度慢的方法有两种：
配置环境变量
在pip install时直接选择镜像
方法1：配置环境变量
在C:\Users界面创建pip文件夹
在桌面创建一个后缀名未ini的文件（可先创建记事本然后改备注），输入清华镜像
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
将pip.ini复制到C:\Users\pip文件夹里即可
详细方法及图解见教程
感觉不如第二个方法省力，但是只用一次性修改，而第二个每次pip install时都需要在后面选择镜像
方法2：
只需要在自己安装需要的包时，直接在后边加上清华镜像-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple。
比如：在nbextensions扩展的安装，第一步pip install时的速度非常慢，此时就可以通过在后边加上镜像来使速度变得非常块。
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
问题2：如何配置自动代码补全和Markdown文件的目录？
首先要配置代码自动补全和Markdown文件的目录要通过包nbextensions里的插件。那么问题就在于如何安装nbextensions.
环境安装
当Jupyter notebook打开时，在Anaconda Prompt中输入以下指令(若是通过问题1中的方法二设置镜像来加快下载速度，则后面还需要加上-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
安装nbextensions_configurator
在Anaconda Prompt中输入如下指令（同样的注意镜像）：
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
安装成功后，关掉Jupyter notebook重新打开，观察是否安装成功，即多了一个nbextensions。若没有安装成功，则关掉jupyter notebook仍在anaconda prompt中输入：
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
此时重启Jupyter notebook,"Nbextensions"出现在导航栏中，首先去掉最上边disable的勾选，然后勾选下方需要的插件，比如：collapsible headings（使得各级标题可缩进）,contrib_nbextensions_help_item,hinterland,jupyter-js-widgets/extension,nbextensions dashboard tab,nbextensions edit menu item,table of contents（添加目录）.这些插件的具体解释可以在点击时看到。
该方法的参考网址：
参考1
参考2
参考3
一些编程的基本知识：
C:\Users\summer>d: #后面加盘符&冒号可以从C盘切换到D盘
D:\>cd \Python #在D盘后输入 cd \后按Tab键可以选择想要进入的子文件夹
D:\Python>cd ... #利用cd ...切换到上级目录
该知识可以自行选择jupyter notebook的路径，比如说你通过在Anaconda Prompt中利用上述知识切换到相应的目录，然后进入jupyter notebook就可以将你想要编写的代码放在该文件夹里，而不是在默认的文件夹里。
问题3：Jupyter notebook如何设置背景主题、字体等各方面东西
参考详细教程
具体步骤如下（在cmd下输入）：
安装jupyter主题：pip install jupyterthemes
pip install jupyterthemes #安装主题
更新jupyter主题：pip install --upgrade jupyterthemes
pip install --upgrade jupyterthemes #更新主题
查看可用主题：jt -l
jt -l
此时就可以看到available themes。
主题中的各个参数
cloptions
arg
default
usage help
-h
--
List Themes
-l
--
Theme Name to Install
-t
--
Code Font
-f
--
Code Font Size
-fs
11
Notebook Font
-nf
--
Notebook Font Size
-nfs
13
Text/MD Cell Font
-tf
--
Text/MD Cell Fontsize
-tfs
13
Pandas DF Fontsize
-dfs
9
Output Area Fontsize
-ofs
8.5
Mathjax Fontsize(%)
-mathfs
100
Intro Page Margins
-m
auto
Cell Width
-cellw
980
Line Height
-lineh
170
Cursor Width
-cursw
2
举例：背景主题设置
jt -t monokai -f fira -fs 11 -ofs 11 -dfs 11 -T -N
jt：jupyter themes
t：选择可主题monokai
f：字体
fs：字体大小
cellw：占屏比或宽度
ofs：输出段的字号
T：显示工具栏
N：显示自己主机名
其余参数，大家可以查询文档。
但之后会出现输出结果显示不全，差两个字符的问题。（我目前还没遇到，先记下方法）。
解决办法：在C:\Users\summer\.jupyter\custom中以管理员身份打开custom.css文件，然后找到（我的在1712行）
div.output_area {
display: -webkit-box;
}
将其替换为
div.output_area {
display: -webkit-box;
padding: 13px;
}
然后重新运行Jupyter Notebook，就正常显示了！
问题4：jupyter notebook中运行.py文件
参考网址
文件夹下有name.py格式的python文件，如何在Jupyter中运行？
方法1：%run name.py,直接运行得出结果，相当于导包
方法2：%load name.py，载入代码，之后自己再运行代码，这种方法可以修改代码。
注释：jupyter中以%开头的代码为魔法函数，其中%run调用外部python脚本，%load加载本地文件。
问题5：jupyter里ipynb和py文件的相互转换
参考网址
ipynb文件转换为py文件
方法一：在name.ipynb所在目录下打开终，输入以下命令
jupyter nbconvert --to script name.ipynb # name.ipynb是要转换文件的名字，转换后在name.ipynb所在目录下出现name.py文件
方法二：打开该name.ipynb文件,然后选择file-download as-python file（在主题为Monokai模式下由于字体太大屏幕太小是看不到Python file的，可以将上面主题调回来，利用在cmd下输入jt -f fira)
加载py文件，即py文件转换为ipynb文件
上一个问题的两种方法